天貓“11.11“當天總成交額2135億元,
京東全球好物節下單金額1598億元,
唯品會(huì )大促開(kāi)售24小時(shí)訂單量超千萬(wàn)單。
今年的“11.11”又在買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)的聲浪中結束,隨之而來(lái)的是滿(mǎn)心的期盼和焦急的等待—— “十分鐘查一次快遞”,“比起對象更想看到快遞小哥”。也許這個(gè)時(shí)候人們才意識到,在這場(chǎng)購物狂歡中,最忙碌的不僅是商家的貨架、消費者的視線(xiàn)和雙手,還有背后無(wú)形的運輸網(wǎng)絡(luò )。
隨著(zhù)電商等平臺的蓬勃發(fā)展,我國快遞需求也迅速增長(cháng)——在中國,每天都有上億快遞需要運輸。而這個(gè)數字在遇上“11.11“此類(lèi)促銷(xiāo)日時(shí)更是指數增長(cháng)。根據國家郵政局監測數據顯示,今年”11.11”當天,我國主要電商企業(yè)全天共產(chǎn)生快遞訂單13.52億件,同比增長(cháng)25.12%;全天各郵政、快遞企業(yè)共處理4.16億件,再創(chuàng )歷史新高。
這一年一度且不斷升級的“大考”,不斷地檢驗我國快遞行業(yè)的承受能力。
然而,從無(wú)法避免的“爆倉”事件,到快遞小哥坦言“真的好累“,再到網(wǎng)傳購物“沒(méi)有買(mǎi)賣(mài)就沒(méi)有殺害”的心酸段子,無(wú)一不暴露著(zhù)這個(gè)新晉世界第一快遞大國面臨的問(wèn)題……
買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)的腳步停不下來(lái),快遞行業(yè)還好嗎?
壓力山大。
我國勞動(dòng)年齡人口數量連續五年下降,潛在從業(yè)人員持續減少。物流從業(yè)人員中,快遞員人數超過(guò)50%,而快遞員供給不足的現象日益嚴重,超負荷勞動(dòng)事例數不勝數?？爝f小哥“每天工作16小時(shí),因三餐不定時(shí)同事大都患有胃炎”的鮮活例子,刺激著(zhù)人們的神經(jīng)。
這個(gè)情況能緩解嗎? 難! 未來(lái)三年,全國快遞日均配送量將由1.14億件上升至2億件,按照目前的配送效率計算,三年后快遞員的缺口將在100萬(wàn)人左右,意味著(zhù)投遞末端還將面臨更大的壓力。
投遞末端以外,后側園區的基礎建設也顯示出明顯滯后于市場(chǎng)需要,發(fā)展水平仍然偏低的一系列問(wèn)題。缺乏統一管理、資源閑置等園區亂象,影響著(zhù)園區的集散功能和整體網(wǎng)絡(luò )的合理布局。
快遞從業(yè)人員缺口大,園區發(fā)展滯后,遞送效率疲軟等問(wèn)題,儼然成為快遞企業(yè)當下面臨最直接的挑戰。 因此,實(shí)現快遞過(guò)程的自動(dòng)化、智能化,有效提高效率,節約人力成本,是快遞企業(yè)最強烈且迫切需求。
直面壓力,華為云德邦攜手探尋多元解決方案
德邦快遞——“一家有卡車(chē)的科技公司”,屬于不折不扣的快遞界“黑科技”愛(ài)好者。
AR量方、無(wú)人車(chē)、智能客服等各種高端科技紛紛在德邦落地實(shí)施,甚至在物流云領(lǐng)域,德邦也積累了多年的技術(shù)基礎。實(shí)際上,在市場(chǎng)需求驅動(dòng)下,德邦快遞的業(yè)務(wù)規模正高速增長(cháng)。然而,面對密集的訂單,以時(shí)效準確著(zhù)稱(chēng)的德邦沒(méi)有選擇蠻干,而是持續以技術(shù)驅動(dòng)提高核心競爭力。
今年6月,德邦快遞就與華為在上海簽署了戰略合作協(xié)議,宣布將與華為在云計算、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作,實(shí)現科技與快遞業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合,全面升級快遞服務(wù)的體驗。這次納入華為云的資源,不僅鞏固了德邦快遞云端數據業(yè)務(wù)的可靠性,更加速了其全云化服務(wù)的進(jìn)程。根據雙方達成的協(xié)議,德邦快遞將基于華為云技術(shù),在自動(dòng)識別、備份、大數據、網(wǎng)絡(luò )傳輸方面持續推進(jìn)合作。
德邦快遞還宣布,目前正在華為的協(xié)助下,打造一座智慧物流園區,并在能源資源管理、安防聯(lián)動(dòng)和人臉識別的智慧化基礎上,探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當中的應用。
融合科技與快遞業(yè)務(wù)場(chǎng)景,華為也正積極助力——結合華為云文字識別(OCR)服務(wù)、人證核身服務(wù)、行為檢測服務(wù)等技術(shù)服務(wù),華為打造了智慧物流解決方案,從園區后端到投遞末端,全方位流水線(xiàn)式提升企業(yè)工作速率。
智能從收到快件那一刻就開(kāi)始,OCR高速掃描取件,降本增效。
OCR,華為云文字識別技術(shù),是能夠賦予機器一雙“慧眼”的好技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它能夠高效準確提取圖片關(guān)鍵信息,構建數據資產(chǎn)庫。目前,華為OCR的識別準確率已經(jīng)大于99%,能做到不到每秒一張圖片的識別速度。
取件時(shí),快遞小哥可直接拍照或截圖,OCR就會(huì )自動(dòng)識別收寄信息并即時(shí)錄入系統,錄入過(guò)程簡(jiǎn)單高效不煩惱。高精度的OCR識別,還能夠處理復雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問(wèn)題,減少異常情況的人工處理時(shí)間,大幅提高服務(wù)效率及用戶(hù)體驗。
目前,德邦快遞已經(jīng)全面應用OCR技術(shù)識別快遞面單,在此之前通過(guò)雇傭人力純手工錄入的做法被取而代之。技術(shù)的應用不僅提高了錄入準確率,解決效率低下的問(wèn)題,還節省了大量的人力,管理成本降低了25%左右。
自動(dòng)化流水作業(yè)不停歇,準確提取信息并自動(dòng)分揀,節約人力。
面對海量且去向各異的包裹,華為云還可通過(guò)OCR技術(shù)自動(dòng)識別分揀,按目的地分類(lèi)管理——包裹取回并傳上流水線(xiàn)后,系統會(huì )自動(dòng)拍照識別,一秒讀取運單圖片中的快遞信息,然后根據寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息,可對物品進(jìn)行合規性檢測。最后,按照識別的結果,流水線(xiàn)可將包裹按目的地自動(dòng)分揀開(kāi)來(lái),整個(gè)流程智能高效,大幅節省分揀人力。
服務(wù)至最后一公里,AI識別暴力分揀,異常預警保證安全送達。
快遞行業(yè)中,暴力分揀行為一直廣受詬病,不僅傷害了消費者的權益以及信任,其導致的貨損賠償對企業(yè)來(lái)說(shuō)也是筆及其希望避免的大額支出。
華為AI智能分析能夠通過(guò)對監控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析,自動(dòng)識別揀貨員在揀貨過(guò)程中出現的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為,自動(dòng)輸出暴力分揀片段,及發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。在多車(chē)多人的復雜場(chǎng)景下,暴力分揀算法的識別準確率為60%,召回率40%,能大量減少人工監控成本,且有效降低暴力分揀行為的發(fā)生,確保安全工作,保障貨物完整無(wú)損地到達收件人手里。
通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)踐,共同”讓天下沒(méi)有難送的快遞“,華為云對德邦來(lái)說(shuō),真正做到了 “有技術(shù),有未來(lái),值得信賴(lài)”。
實(shí)際上,不僅限于快遞行業(yè),華為希望把數字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界,華為云也正踐行這一愿景,努力進(jìn)入更多企業(yè)“普惠”。
這一次,賦能快遞行業(yè)的華為云,正在為風(fēng)里來(lái)雨里去的快遞小哥減少工作的煩惱。
